L’obiettivo principale del progetto RADIOAMICA è l’analisi, la progettazione, l’implementazione e la validazione della Piattaforma multi-istituzione, denominata RADIOAMICA, per la gestione distribuita, cooperativa e sicura dei dati e dei modelli diagnostici, prognostici e predittivi per la strategica terapeutica di precisione in ambito oncologico, basati sulla radiogenomica.
RADIOAMICA svilupperà quindi modelli diagnostici sofisticati ed avanzati per la radiogenomica basati sul federated (deep) learning e sull’eXplainable AI con l’obiettivo di creare sia modelli più accurati, mantenendo i dati presso le proprie sorgenti locali al fine di preservare la privacy dei dati stessi, che fornendo spiegazioni sull’ottenimento dei risultati.
Il progetto inoltre sviluppa tecniche sofisticate per l’estrazione di biomarcatori radiomici standardizzabili nonché un dispositivo basato su lab-on-chip per supportare più efficacemente la biopsia liquida con approcci fisico-elettronici innovativi, entrambi integrati nella piattaforma RADIOAMICA.
La piattaforma sarà specializzata nell’ambito di tre pilot medici sperimentali, ciascuno focalizzato su uno dei seguenti tre tumori importanti: Tumore Mammario, Tumore Polmonare e Tumore Cerebrale.